Enfermedad tromboembólica venosa: factores de riesgo y profilaxis en pacientes hospitalizados / Venous thromboembolic disease: risk factors and prophylaxis in hospitalized patients

Un alto porcentaje de pacientes hospitalizados puede presentar trombosis venosa profunda con sus corresponientes consecuencias. Objetivos: Determinar el riesgo y tratamiento profiláctico de enfermedad tromboembólica venosa (ETEV) en pacientes hospitalizados. Métodos:investigación de tipo observacional, transversal y multicéntrica. Se aplicó la escala de Caprini para identificar factores de riesgo en pacientes hospitalizados de cuatro hospitales del área Metropolitana de Caracas. Por otra parte, se aplicó una encuesta a médicos residentes y especialistas de las distintas sedes hospitalarias para determinar su conocimiento en profilaxis para ETEV. Resultados: Se registraron 851 pacientes hospitalizados con edad 48,6 + 19,3 años, con predominio del género masculino (59 %). Estaban en servicios quirúrgicos 489 pacientes (57,5 %) y servicios médicos 362 pacientes (42,5 %). Según la escala de Caprini 154 pacientes (18,1 %) estaban en riesgo moderado, y 642 pacientes (75,4 %) en riesgo alto. Recibieron tratamiento profiláctico 61 pacientes (7,7 %), siendo la medicación y la dosis adecuada solo en el 32,8 % de estos pacientes. En cuanto al conocimiento de ETEV, el 96,9 % de los médicos conoce la enfermedad, pero solo el 58,5 % reconoce la embolia pulmonar como parte de esta entidad. Solo el 49,2 % de los encuestados conoce o aplica escalas de riesgo para esta enfermedad. El tratamiento farmacológico es conocido por el 93,8 % de los médicos. Solo el 56,6 % de los médicos realiza seguimiento a los pacientes, siendo el lapso menor de 3 meses el más frecuente (40 %). Conclusiones: en nuestro estudio hay predominio de pacientes con alto riesgo para ETEV. El uso de profilaxis farmacológica es muy bajo. El conocimiento de escalas de riesgo no es adecuado(AU)

Venous thromboembolic disease is frequent in hospitalized patients.Objectives: To determine the risk and prophylactic therapy of venous thromboembolic disease (VTE) in patients with medical and surgical pathologies according to the Caprini scale. Methods: an observational, transversal and multicenter research was performed. The Caprini scale was applied to identify risk factors in medical and surgical hospitalized patients of four hospitals in the metropolitan area of Caracas. Also, a survey was applied to residents and specialists from the different hospitals to determine the knowledge about prophylactic treatment for VTE. Results: we registered 851 hospitalized patients with an age of 48,6 + 19,3 years, mainly men (59 %). There were 489 surgical patients (57,5 %) and 362 medical patients (42,5 %). According to Caprini risk scale 154 patients (18,1 %) were at middle risk and 642 patients (75,4 %) were at high risk. Prophylactic treatment was indicated in 61 patients (7,7 %), this treatment was adequate (doses and drug type) only in 32 % of these patients. About the ETV, 96,9 % of the medical doctors had knowledge of this illness, but only 58,5 % recognize pulmonary embolism as part of this entity. Only 49,2 % knows or applies risk scales for ETV. 56,6 % follows the patients, more frequently for less of 3 months (40 %). Conclusions: we found is a high predominance of moderate to high risk patients for ETV. Pharmacological prophylaxis was very low. ETV risk scales knowlegde is not adequate(AU)

Rabdomiólisis por hipopotasemia severa en paciente con síndrome de Conn / Rhabdomyolysis and profound hypokalemia in a patient with Conn´s syndrome

El Síndrome de Conn o hiperaldosteronismo primario se caracteriza por hipertensión, hipopotasemia con alcalosis metabólica y una masa adrenal. La rabdomiólisis puede ser secundaria a traumatismos, excesiva actividad muscular, enfermedades musculares hereditarias y otras causas médicas, como la hipopotasemia. Presentamos el caso de un hombre de 46 años con rabdomiólisis secundaria e hipopotasemia severa como expresión de hiperaldosteronismo primario por un adenoma suprarrenal(AU)

Conn's syndrome or primary hyperaldosteronism is characterized by hypertension, hypokalemia with metabolic alkalosis and the presence of an adrenal mass. Rhabdomyolysis can be secon- dary to trauma, excessive muscle activity, hereditary muscle diseases and other medical causas, such as hypokalemia. We present the case of a 46-year-old man with secondary rhabdomyolisis and hypokalemia as an-expresión of primary hyperaldosteronism due to an adrenal adenoma(AU)

Insuficiencia cardíaca aguda: evaluación de la mortalidad posterior al egreso hospitalario / Acute Heart Failure: evaluation of mortality after hospital discharge

Evaluar la mortalidad intrahospitalaria, y post egreso a 30 y 90 días de pacientes con insuficiencia cardíaca (IC). Métodos: Estudio de casos, prospectivo, longitudinal y descriptivo en pacientes hospitalizados, durante el periodo Mayo 2016 ­ Junio 2017. Los contrastes entre variables nominales se hicieron con la prueba de Chi-cuadrado. En el caso de las variables continuas se aplicó la prueba "t de Student" para muestras independientes (dos grupos: fallecidos, vivos). Se modeló un análisis de regresión logística binario de la mortalidad. Resultados: Un total de 400 pacientes fue incluido en el estudio. La mortalidad general fue de 32,2 %, la hospitalaria de 9,5 %, a 30 días de seguimiento 18,2 % y de 22,7 % a los 90 días. La edad promedio fue de 65,07±15,8 años. El género femenino fue el predominante con 58,1 %. El nivel educativo bajo fue el más frecuente (p=0,002). La comorbilidad de miocardiopatía tóxica e idiopática tuvo relación estadística (p= 0,039). La clase funcional III-IV tuvo relación estadística (p=0,002). Se determinaron variables independientes asociadas con mortalidad: inotrópicos al ingreso (OR 5,47[IC 95 %; 1,46 ­ 6,14], p= 0,000), estancia hospitalaria > 5 días (OR 3 [IC 95% 1,46 ­ 6,14], p= 0,003), abandono de tratamiento (OR 2,70 [IC 95% 1,47 ­ 4,97], p= 0,001), clase funcional III-IV (1,45 [IC 95%; 0,02 ­ 0,22], p=0,378). Se evidenció que el uso de beta-bloqueador al ingreso fue un factor reductor de mortalidad (OR 0,48 IC 95 %; 0,26 ­ 0,89, p= 0,019). Conclusiones: La mortalidad hospitalaria y en control ambulatorio fue muy elevada. La insuficiencia cardíaca en la población de pacientes estudiados en este trabajo se presenta de forma más precoz con respecto a otros estudios. El beta-bloqueador indicado al ingreso fue un factor reductor de mortalidad(AU)

To evaluate hospital and ambulatory mortality at 30 and 90 days of follow-up in patients with heart failure. Methods: Case study, prospective, longitudinal and descriptive in patients who were treated in the hospital, during the period May 2016 - June 2017. The contrasts between nominal variables were measured with the Chi-square test. In the case of continuous variables, the T test was applied for independent samples (case:two groups: deceased, alive). A binary logistic regression analysis of mortality was performed. Results: A total of 400 patients were included in the study. The overall mortality was 32.2%; the hospital mortality was 9.5%, at 30 days of follow-up and 18.2%, at 90 days of follow-up 22.7%. The average age was 65.07 ± 15.8 years. The female gender was 58.1%. The low educational level was the most frequent variable (p = 0.002). The comorbidity of toxic and idiopathic cardiomyopathy had a statistical relationship (p = 0.039). Functional class III-IV had a statistical relationship (p = 0.002). Independent variables associated with mortality were determined: inotropic on admission (OR 5.47 [95% CI, 1.46-6.14], p = 0.000), hospitalstay> 5 days (OR 3 [95% CI 1.46] - 6,14], p = 0,003), abandonment of treatment (OR 2.70 [95% CI 1.47 - 4.97], p = 0.001); the use of a beta-blocker on admission was a mortality reducing factor (OR 0.48 IC 95%, 0.26-0.89, p = 0.019). Conclusions: The hospital and ambulatory mortality were very high. Heart failure in the population of patients studied in our hospital occured earlier than in other studies. The beta-blocker indicated at admission in this study was a mortality reducing factor(AU)